ChatGPT hat die Welt im Sturm erobert und die Menschen mit seinen menschenähnlichen Konversationsfähigkeiten geblendet. Doch so leistungsstark es auch ist, es hat seine Grenzen. ChatGPT kann zwar Lösungen für komplexe Probleme anbieten, diese jedoch nicht aktiv umsetzen. Code Interpreter ist der Versuch von OpenAI, ChatGPT von einem einfachen Ideengenerator zu einem KI-Agenten weiterzuentwickeln, der Ideen zur Lösung eines Problems umsetzen kann.
Die Auswirkungen dieser neuen Funktionen sind tiefgreifend. Hier erfahren Sie, was Sie über die ChatGPT-Code-Interpreter-Funktion wissen sollten und warum sie so wichtig ist.
Was ist der Code-Interpreter von ChatGPT?
Code Interpreter ist im Kern eine Sandbox-Python-Programmierumgebung innerhalb von ChatGPT, in der Sie durch Ausführen von Python-Code eine Vielzahl von Aufgaben ausführen können. Leider wird es aufgrund seiner Verbindung mit Codierung oder Programmierung von vielen Benutzern oft übersehen oder missverstanden. Obwohl es „Code Interpreter“ heißt und die Programmiersprache Python zum Ausführen von Aufgaben verwendet, ist es keine Funktion, die ausschließlich Personen mit Programmierkenntnissen vorbehalten ist. Sicher, einige Programmierkenntnisse könnten Ihnen helfen, die Funktion besser zu nutzen, aber Sie benötigen keine Programmiererfahrung, um sie zu verwenden.
Um besser zu verstehen, was die Code Interpreter-Funktion macht, ist es besser, sie aus einer betrieblichen Perspektive zu betrachten.
Bevor die Code Interpreter-Funktion oder ein anderes ChatGPT-Plugin zu ChatGPT hinzugefügt wurde, musste das Problem, das Sie mit ChatGPT lösen wollten, eines sein, dessen Lösung durch Text dargestellt werden konnte. Benötigen Sie ChatGPT, um die Bedeutung generativer KI zu erklären? Nun, das ist etwas, das durch Textgenerierung gelöst werden kann. Wie wäre es, ChatGPT zu verwenden, um einen Text in eine andere Sprache zu übersetzen? Auch das kann durch Textgenerierung gelöst werden. Bei diesen Problemen kann die Lösung als Text bereitgestellt werden.
Aber was ist, wenn Sie ein Problem lösen möchten, wie z. B. ein komplexes Diagramm erstellen, ein Bild bearbeiten oder einen Farbwert aus einem Bild erfassen? Dies sind Probleme, deren Lösungen Sie nicht als Text darstellen können – sie erfordern spezifische Lösungen. Ohne Plugins wie Code Interpreter kann ChatGPT Ihnen am besten beschreiben, wie Sie es tun würden. Der Code Interpreter ist jedoch wie ein Tool unter der Haube, das ChatGPTs Beschreibung, wie Sie ein Problem lösen würden, übernimmt und mit Python-Code implementiert. Aber wie funktioniert das?
Wie funktioniert der Code-Interpreter von ChatGPT?
Code Interpreter kombiniert die Leistung eines großen Sprachmodells mit der Leistung der Python-Programmierung, sodass ChatGPT viel mehr als nur ein Textgenerator ist. Diese beiden Komponenten sind entscheidend, um zu verstehen, wie die Code Interpreter-Funktion funktioniert. Angenommen, Sie möchten, dass ChatGPT ein Bild in zwei gleiche Teile aufteilt und die Farben eines der Teile invertiert, bevor sie zu einem neuen Bild zusammengefügt werden. Wie würde ChatGPT das schaffen?
So würde es wahrscheinlich ablaufen. ChatGPT nutzt sein GPT-Sprachmodell und hat eine Idee, wie sich dieses Problem lösen lässt, und zwar in diesem speziellen Fall mit Python-Programmierung. ChatGPT wird also ein Python-Skript schreiben, das ein Bild in zwei gleiche Teile aufteilen und die Farben eines der Teile umkehren kann, bevor sie zu einem neuen zusammengefügt werden – Sie wissen schon, genau wie vom Benutzer gewünscht.
Da der Code Interpreter eine Python-Programmierumgebung ist, die Python-Code ausführen kann, speist ChatGPT das von ihm generierte Python-Skript in den Code Interpreter ein. Nach der Ausführung des Python-Skripts gibt es das resultierende Bild an ChatGPT zurück. Problem gelöst. Es ist so, als würde ein Programmierer Ihnen ein Programm schreiben, um jedes von Ihnen beschriebene Problem in Echtzeit zu lösen.
Warum ist der Code-Interpreter so wichtig?
Obwohl die Ankündigung der Veröffentlichung der Code Interpreter-Funktion nicht so viel Aufsehen erregte, wie es ihrer potenziellen Wirkung angemessen wäre, könnte sie auf lange Sicht neben dem zugrunde liegenden Modell selbst die wichtigste Einzelfunktion des ChatGPT-Ökosystems sein. So wichtig ist sie.
Obwohl seine aktuellen Fähigkeiten nicht sein wahres Potenzial widerspiegeln, wird die Code Interpreter-Funktion oder zumindest sein Betriebsmodell wahrscheinlich die Zukunft des ChatGPT AI-Chatbots sein. Wie das?
Aktuelle Iterationen großer Sprachmodelle, darunter die Modelle GPT-3.5 und GPT-4, die ChatGPT zugrunde liegen, sind grundsätzlich eingeschränkt. Wie bereits erwähnt, können sie zwar beschreiben, wie ein Problem gelöst werden kann, aber ihre Fähigkeit, die vorgeschlagenen Schritte in die Praxis umzusetzen, ist stark eingeschränkt. Aus diesem Grund haben sich LLM-gestützte KI-Chatbots noch nicht zu echten KI-Assistenten entwickelt.
Um ein klareres Bild zu zeichnen, nehmen wir Google Assistant als Beispiel. Sie können Google Assistant bitten, einen Anruf zu tätigen, eine Textnachricht zu senden oder vielleicht sogar einen Termin bei Ihrem Zahnarzt zu vereinbaren. Anders als die aktuellen Chatbot-Modelle sagt Ihnen Google Assistant nicht nur, wie Sie Dinge tun sollen; er kann tatsächlich Dinge tun.
Google Assistant ist vielleicht kein perfektes Beispiel, aber es ist ein Mikrokosmos dessen, wie sich aktuelle Iterationen des ChatGPT-Chatbots dank der Code Interpreter-Funktion weiterentwickeln könnten. Sie könnten ChatGPT anweisen, Bilder aller Katzen in einer Videodatei zu extrahieren und an Ihre E-Mail-Adresse zu senden. Oder vielleicht Twitter durchsuchen und alle Tweets abrufen, in denen Sie erwähnt werden. Oder einfach alles, was Ihnen einfällt und programmgesteuert erledigt werden kann, und ChatGPT startet den Code Interpreter und schreibt ein Programm, das diese Aufgabe ausführt und die Ergebnisse in Sekundenschnelle zurückgibt. Diese Fähigkeit von ChatGPT, durch den Code Interpreter reale Ergebnisse zu erzielen, macht die Funktion so wichtig.
Obwohl es unmöglich ist, die Entwicklung der Technologie genau vorherzusagen, ist es leicht vorstellbar, dass andere KI-Unternehmen wie Google ähnliche Interpretermodelle für ihre KI-Chatbots übernehmen. Ähnliche Code-Interpreter, die in anderen großen KI-Chatbots implementiert sind, könnten der Katalysator sein, der KI-Chatbots zu einem praktischeren und allgegenwärtigeren Tool macht.
Ein Modell für KI-Chatbots
Der Code Interpreter von ChatGPT läutet ein neues Paradigma für KI-Chatbots ein. Durch die Fähigkeit, Anweisungen aktiv zu interpretieren, Code zu schreiben und Programme auszuführen, hat OpenAI ChatGPT die Fähigkeit verliehen, allein durch Konversation reale Ergebnisse zu erzielen. Dies ist ein praktisches Modell, das andere KI-Chatbots übernehmen können, um von der Informationsbereitstellung zu handlungsfähigen KI-Assistenten zu werden.
Ohne Zweifel ist das Code Interpreter-Modell eine entscheidende Entwicklung, die ChatGPT und andere KI-Chatbots, die ein ähnliches Modell verwenden, weitaus leistungsfähiger und nützlicher machen wird.
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