Nach der KI-Gala mit Samsungs Galaxy S24-Serie könnte Apple als nächstes die Magie von Deep Learning und Large Language Models (LLM) nutzen, die Tools wie ChatGPT und Google Bard antreiben. Laut einem Branchenanalysebericht von Financial TimesApple hat eine stürmische Akquisitionswelle hinter sich, führt Teamumstrukturierungen durch und stellt neue Mitarbeiter ein, um KI-Funktionen für das iPhone zu entwickeln.
Im Mittelpunkt dieser KI-Akquisitionen könnte Siri stehen, der virtuelle Assistent auf dem Gerät, der in letzter Zeit viel Konkurrenz durch den deutlich intelligenteren Google Assistant eingebüßt hat. Und es sieht so aus, als würde Apple in die Fußstapfen von Google treten und seinen digitalen Assistenten aufrüsten.
Google hat die generative KI-Intelligenz von Bard bereits in Google Assistant integriert und die überarbeitete Erfahrung wird bald sowohl für Android- als auch für iOS-Geräte verfügbar sein. Was also genau wird Bard mit Google Assistant ändern?
Sagt Google Assistant Siris Weg voraus?
Dank der multimodalen Fähigkeiten des zugrundeliegenden PaLM-2-Sprachmodells Assistent bei Bard wird bald Text-, Audio- und medienbasierte Eingaben akzeptieren. Stellen Sie es sich als die Multi-Suchfunktion vor, die dank Google Lens zum Leben erweckt wird und jetzt auch Teil der Circle to Search-Funktion ist, die auf den Telefonen der Serien Pixel 8 und Galaxy S24 verfügbar sein wird.
Darüber hinaus wird Assistant with Bard auch in beliebte Google-Dienste wie Gmail und Docs integriert. Der verbesserte Assistent erkennt den Inhalt auf dem Bildschirm jederzeit und führt kontextbezogene Aufgaben aus, beispielsweise das Schreiben eines passenden Social-Media-Beitrags basierend auf dem aktuell auf dem Bildschirm angezeigten Foto.
Der Bericht der Financial Times erwähnt auch, dass Siri bald von einem LLM angetrieben wird, das von Apple selbst entwickelt wird und nicht von einem lizenzierten Produkt wie Metas Llama, OpenAIs GPT oder Googles PaLM. Bemerkenswerterweise hat Apple bereits Anfang des Jahres in Zusammenarbeit mit Experten der Columbia University ein großes Sprachmodell namens Ferret veröffentlicht.
On-Device ist der Renner dieser KI-Saison
Ein weiterer Schwerpunkt von Apple scheint darin zu liegen, LLM-basierte Aufgaben mit einem On-Device-Ansatz auszuführen, ähnlich wie beim Pixel 8 Pro und Galaxy S24, auf denen Googles Gemini Nano-Modell läuft. Der Vorteil hierbei ist, dass KI-Operationen keine Internetverbindung mehr benötigen, um sich mit der Cloud zu verbinden, was die Operationen drastisch beschleunigt und zudem für mehr Privatsphäre sorgt, da Benutzerdaten das Gerät nie verlassen.
A Bloomberg In einem Bericht vom letzten Jahr wurde davon gesprochen, dass Apple an etwas namens „Apple GPT“ arbeite, das auf dem eigenen Sprachmodell des Unternehmens basiert, aber es war auf interne Tests beschränkt. Apples KI-Bemühungen könnten 2024 endlich Früchte tragen. Ein weiterer Bericht aus derselben Verkaufsstelle weist außerdem darauf hin, dass noch in diesem Jahr ein KI-gestützter Avatar von Siri erscheinen könnte, wahrscheinlich mit der Einführung von iOS 18.
Apple möchte Siri nicht nur intelligenter und reaktionsschneller machen, sondern auch die generative KI in weitere Apps wie Messages integrieren. Samsung und Google haben uns bereits einen Einblick in die Implementierung gegeben, dank schicker Funktionen wie Magic Compose, Stilvorschlägen, Offline-Sprachübersetzung in Echtzeit für Chats und mehr.
Bisher hat Apple noch nicht verraten, wann und wie genau es KI in seinen Produkten – insbesondere dem iPhone – implementieren will. Aber wenn die Konkurrenz ein Indiz ist, wäre es nicht überraschend, wenn Apple uns auf seiner nächsten WWDC-Entwicklerkonferenz später in diesem Jahr einen Einblick gewährt.
Interessanterweise hat Apple in glühenden Worten über die KI-Fähigkeiten seines neuesten Siliziums gesprochen, einschließlich des A17 Pro, der das iPhone 15 Pro-Duo antreibt. Apple könnte endlich den Grundstein für geräteinterne KI und ein intelligenteres Siri legen, beginnend mit seinen Flaggschiff-Telefonen der aktuellen Generation.
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