Obwohl man meinen könnte, dass es im Bereich der KI langsam still geworden ist, ist das nicht der Fall. Neben den neuesten Modellen GPT-4 und PaLM 2 werden zahlreiche KI-LLMs von Forschern und Technologiegiganten gleichermaßen entwickelt. Eines der neuesten ist Metas Llama 2, ein großes Sprachmodell der nächsten Generation, das ebenfalls Open Source ist. Obwohl es in erster Linie für Unternehmen und Forscher entwickelt wurde, wussten Sie, dass Sie Llama 2 jetzt ausprobieren können? Um Ihnen zu helfen, haben wir einen speziellen Leitfaden zur Verwendung des KI-Modells Llama 2 erstellt.
Was ist das Llama 2-KI-Modell von Meta?
Metas Llama 2 ist der neueste Nachfolger und die neueste Ergänzung des Sprachmodells des Unternehmens und konkurriert mit ChatGPT und seinen Alternativen. Das Llama 2-Modell wurde trainiert auf 40 % mehr Daten als seine Vorgängerversion und hat auch die doppelte Kontextlänge. Darüber hinaus wurde das LLM in verschiedene Modellgewichte unterteilt, die von Parameter 7B bis 70B.
Da Llama 2 Open Source ist, hat Meta es mit anderen ähnlichen Modellen verglichen. Daher übertrifft dieses LLM viele Konkurrenten in verschiedenen externen Benchmarks, darunter Tests zum logischen Denken und Codieren und vieles mehr. Es steht natürlich in Konkurrenz zu anderen beliebten LLMs wie GPT-4 und PaLM 2. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie Sie jetzt selbst auf Metas LLM zugreifen können.
So nutzen Sie den Llama 2-Chatbot jetzt
Notiz
Die 70B-Parametermodell-Demo für Llama 2 funktioniert derzeit nicht. Daher haben wir einen zusätzlichen Schritt hinzugefügt, um auf die anderen zuzugreifen.
Schritt 1: Besuchen Sie die Demo-Website
Meta’s Llama 2 ist derzeit nur auf Amazon Web Services und HuggingFace verfügbar. Für dieses Tutorial verwenden wir letzteres. Hier sind die Schritte, die Sie befolgen müssen.
- Besuchen Sie die offizielle HuggingFace-Website Demo zu Llama 2 Website und scrollen Sie nach unten, bis Sie auf der Demo-Seite sind.
- Klicken Sie auf die „dieser Raum“-Link unter „Demo“, um zur Hauptseite zu gelangen.
- Klicken Sie dort auf eines der 7B oder 13B Parameterlinks um auf sie zuzugreifen. Sie haben zwar möglicherweise niedrigere Parameter, funktionieren aber trotzdem gleich.
Schritt 2: Abfrage eingeben und Antwort erhalten
- Sie sehen nun das Haupt-Chatfenster, in das Sie Ihre Anfrage eingeben und auf „Einreichen‚-Button, um Antworten zu erhalten. Ihre Anfrage kann ein einfaches „Hallo“ oder so detailliert wie eine HTML-Code-Eingabeaufforderung sein.
- Es kann eine ganze Minute dauern, bis Llama 2 antwortet; es ist im Moment nicht das schnellste. Das liegt daran, dass die Belastung stetig zunimmt, je mehr Leute es ausprobieren.
- Sobald das KI-Modell von Meta mit der Formulierung fertig ist, wird eine Antwort angezeigt.
Meta Llama 2 KI-Modell: Erste Eindrücke
HuggingFace hat erklärt, dass das verfügbare Llama 2 LLM die große Version mit über 70 Milliarden Parameter läuft wie das Gehirn. Als solches ist das Modell zu ziemlich viel fähig. Während meiner Testphase konnte es Gespräche führen und Code schreiben, und der KI-Chatbot konnte problemlos antworten.
Es ist spannend, dieses neue Sprachmodell zu sehen und zu sehen, wie es sich als ernsthafte Konkurrenz für andere Open- und sogar Closed-Source-LLMs herausstellen könnte. Und auch wenn das 70B-Modell derzeit nicht funktioniert, funktionieren die Modelle 7 und 13B genauso gut und sind durchaus leistungsfähig, also probieren Sie sie aus.
Und so einfach ist es, Metas Llama 2-Modell jetzt auszuprobieren. Stellen Sie ihm unbedingt eine Menge Fragen, bevor Sie entscheiden, ob es sich lohnt oder nicht. Sie können auch nicht auf die anderen Modelle zugreifen? Schreiben Sie Ihre Fragen in die Kommentare unten.
