Diese Geschichte ist Teil von „Tech for Change“: einer fortlaufenden Serie, in der wir positive Einsatzmöglichkeiten der Technologie ins Rampenlicht rücken und zeigen, wie sie dazu beitragen, die Welt zu einem besseren Ort zu machen.
Starke Erdbeben in städtischen Gebieten können erschreckende Zerstörungen verursachen. Menschenleben gehen verloren und Gebäude werden zerstört. Allein in diesem Jahr sind bei solchen Ereignissen bereits über 60.000 Menschen gestorben.
Seitdem Wissenschaftler die Ursachen dieser schrecklichen Katastrophen entdeckt haben, versuchen sie, sie vorherzusagen, um Leben zu retten und Schäden zu begrenzen. Doch die Art und Weise, wie sich tektonische Platten verhalten, wenn sich zwischen ihnen Druck aufbaut, macht die Aufgabe der Erdbebenvorhersage unglaublich schwierig.
Forscher der University of Texas (UT) berichteten jedoch kürzlich von einem aufregenden Durchbruch, bei dem ein KI-generierter Algorithmus verwendet wird, um den Zeitpunkt, den Ort und die Intensität eines Erdbebens vorherzusagen.
Bei Tests, die über einen Zeitraum von sieben Monaten in China stattfanden, sagte der Algorithmus 70 % der Erdbeben eine ganze Woche vor ihrem Eintreten genau voraus.
Es prognostizierte 14 Erdbeben innerhalb eines Umkreises von 200 Meilen um das geschätzte Epizentrum und lieferte auch eine sehr genaue Vorhersage ihrer Intensität, ein Bericht heißt es auf der Website der Universität. Es habe nur vor einem Erdbeben nicht gewarnt und achtmal falsche Vorhersagen gemacht.
Das Forschungsteam trainierte die KI, um statistische Unebenheiten in Echtzeit-Seismikdaten zu erkennen, die das Forschungsteam mit früheren Erdbeben abgeglichen hatte, heißt es in dem Bericht. Nach dem Training hielt die KI nach Anzeichen für bevorstehende Erdbeben Ausschau.
„Die Vorhersage von Erdbeben ist der heilige Gral“, sagte Sergey Fomel, Professor am Bureau of Economic Geology der UT und Mitglied des Forschungsteams, und fügte hinzu: „Was wir erreicht haben, zeigt uns, dass ein Problem, das wir für unlösbar hielten, im Prinzip lösbar ist.“
Die Forscher sagten, dass das KI-System durch den Einsatz an Standorten mit wirksamen seismischen Verfolgungsnetzen wie Kalifornien, Italien, Japan, Griechenland, der Türkei und Texas trainiert werden könne, um seine Erfolgsquote zu erhöhen und seine Genauigkeit möglicherweise auf wenige Dutzend Kilometer zu verbessern.
Alexandros Savvaidis, ein leitender Wissenschaftler, der das Texas Seismological Network Program, das seismische Netzwerk des Staates, leitet, sagte: „Erdbeben sieht man nicht kommen. Es ist eine Frage von Millisekunden und das Einzige, was man kontrollieren kann, ist, wie gut man vorbereitet ist. Selbst mit 70 % ist das ein riesiges Ergebnis und könnte dazu beitragen, wirtschaftliche und menschliche Verluste zu minimieren und hat das Potenzial, die Erdbebenvorsorge weltweit dramatisch zu verbessern.“
