Sehen Sie, wie der Roboter-Pingpong-Spieler von Google DeepMind gegen Menschen antritt

Tischtennis scheint die Sportart der Wahl zu sein, wenn es darum geht, dass Technologieunternehmen ihre Roboterprodukte präsentieren. Das japanische Unternehmen Omron beispielsweise machte vor einigen Jahren Schlagzeilen mit seinem Tischtennisroboter, der problemlos einen Ballwechsel mit einem menschlichen Spieler aushalten konnte und dabei die Sensor- und Steuerungstechnologie des Unternehmens zur Schau stellte.

Und da die künstliche Intelligenz (KI) in letzter Zeit große Fortschritte gemacht hat, gibt es jetzt immer fortschrittlichere Tischtennisroboter, die schon bald sogar den besten menschlichen Spielern Paroli bieten könnten.

Nehmen wir zum Beispiel diese beeindruckende Leistung der Ingenieure von Google DeepMind. In einem neuen Artikel mit dem Titel „Achieving Human Level Competitive Robot Table Tennis“ (Erreichen von wettbewerbsfähigen Roboter-Tischtennisspielen auf menschlichem Niveau) erklärte das Team, es habe einen „soliden Amateurspieler auf menschlichem Niveau“ geschaffen, der KI und einen industriellen Roboterarm – mit einem daran befestigten Schläger – kombiniert.

Ein Video (oben) zeigt, wie der KI-gesteuerte Roboter schnelle Entscheidungen trifft, um eine Reihe von Rückhand- und Vorhandschlägen auszuführen. Insbesondere ist er auch in der Lage, Schläge mit leichtem Spin zurückzuschlagen, was zeigt, dass er den Spin des Balls lesen und die Art und Weise, wie er den Ball trifft, entsprechend anpassen kann. Er ist auch in der Lage, Bälle zu verarbeiten, die mit hoher und niedriger Geschwindigkeit aus allen Teilen des Tisches auf ihn zukommen, sowie Bälle, die aus beträchtlicher Höhe auf ihn zukommen, nachdem sie einen großen Sprung auf dem Tisch gemacht haben. Er ist wirklich sehr beeindruckend.

„Das Erreichen menschlicher Geschwindigkeit und Leistung bei realen Aufgaben ist ein Leitstern für die Robotik-Forschungsgemeinschaft“, sagten die Forscher in dem Artikel. „Diese Arbeit ist ein Schritt in Richtung dieses Ziels und präsentiert den ersten lernfähigen Roboteragenten, der im Wettkampftischtennis die Leistung eines Amateurmenschen erreicht.“

In einer Reihe von Testbegegnungen gewann der Roboter 100 % der Spiele, die er gegen menschliche Anfänger spielte, und 55 % gegen fortgeschrittene Spieler. Es besteht jedoch eindeutig noch viel Raum für Verbesserungen, da er alle seine Spiele gegen fortgeschrittene Spieler verlor. Insgesamt gewann der Roboter 45 % der 29 Spiele, die er spielte.