Heutzutage bevorzugen die meisten Organisationen und Unternehmen Videos als Medium, um ihre neu eingestellten Mitarbeiter zu schulen und mit Kunden in Kontakt zu treten. Cloud Computing hat daher eine große Bedeutung erlangt. Es vereinfacht das Speichern, Streamen und Zugreifen auf diese großen Mediendateien, da es keine Speicherplatzbeschränkung gibt. Mit zunehmender Videoinhaltsbibliothek sollten jedoch ebenso wirksame Mittel zum Extrahieren relevanter Videos zur Erstellung aussagekräftigerer, personalisierter Inhalte verfügbar sein, um das Unternehmen auf die nächste Stufe zu heben. Um diesen und anderen Anforderungen gerecht zu werden, bietet Microsoft Folgendes an: Azure Media Analytics Service.
Microsoft Azure Media Services Analytics
Microsoft entwickelt seit geraumer Zeit eine Reihe von Diensten zur Sprach-, Gesichts- und Emotionserkennung, die früher als „Projekt Oxford“. Diese Dienste wurden jetzt in einem einzigen Paket namens as gebündelt Microsoft Cognitive Services. Alle seine Komponenten stehen nun zur Verfügung Azure Media Services und gebrandet als „Azure Media Analytics“. Es macht Videos durchsuchbar und für Benutzer leichter zugänglich, indem der Inhalt indiziert wird.
Zu den wichtigsten Diensten, die Teil von Azure Media Analytics sind, gehören:
- Indexer-Hyperlapse
- Bewegungserkennung
- Gesichtserkennung
- Emotionserkennung
- Optische Zeichenerkennung.
Indexer-Hyperlapse
Es ist eine der herausragendsten Funktionen des Azure Media Analytics-Dienstes, die aus instabilen Kameraaufnahmen einen flüssigen Zeitraffer erzeugt. Seine herausragende Eigenschaft – die Bildstabilisierung – generiert kurze, attraktive Clips aus langem und verwackeltem Filmmaterial, das mit Drohnen, Action-Kameras oder Handgeräten aufgenommen wurde.
Bewegungserkennung
Hilft Ihnen, unnötigen Zeitaufwand für das Ansehen nutzloser Videos zu reduzieren. Beispielsweise kann die Software von Microsoft erkennen, ob es in einer Szene mit stationärem Hintergrund erhebliche Bewegungen gibt, und gleichzeitig Fehlalarme wie sich wiederholende Bewegungen ausblenden.
Gesichtserkennung
Hilft bei der Erkennung der Gesichter und Emotionen von Personen und ist nützlich für die Aggregation und Analyse der Reaktionen von Personen, die an einer Veranstaltung teilnehmen.
Optische Zeichenerkennung
Die Funktion ist in der Lage, Text zu extrahieren, der in den Videos angezeigt wird. Dies findet großen Nutzen beim Aufbau einer intelligenten Suchmaschine für Videos, die Texte in großen Mengen enthält.
Abgesehen davon hat Azure Analytics Folgendes Indexer-Tooldas automatisch einen Index aller in einer Video- oder Audioaufnahme gesagten Inhalte erstellt und Video-Zusammenfassungstool, das die wichtigsten Teile eines Videos findet, ohne das Ganze durchgehen zu müssen. Die letztgenannte Funktion erspart Ihnen Zeit und Mühe beim Scrollen durch stundenlanges Filmmaterial, um die interessantesten Teile zu finden.
Alle diese Funktionen von Azure Media Analytics können Unternehmen oder Organisationen dabei helfen, wertvolle Erkenntnisse aus Videos zu gewinnen, um personalisiertere Videoinhalte zu erstellen. Lesen Sie mehr darüber auf Microsoft.
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