Während einer etwa 90-minütigen Keynote-Rede auf der CES 2025 in Las Vegas am Montag präsentierte Nvidia-CEO Jensen Huang einen leistungsstarken Desktop-Computer für Heim-KI-Enthusiasten. Dieses 3.000-Dollar-Gerät, das derzeit von Project Digits vertrieben wird, nimmt ungefähr so viel Platz ein wie ein Mac mini und bietet 1 PFLOPS FP4-Gleitkommaleistung.
Berichten zufolge hat Nvidia sein DGX 100-Serverdesign als Inspiration für die eigenständige Desktop-KI genutzt, wobei Projects Digits von einem 20-Kern-GB10-Grace-Blackwell-Superchip auf 128 GB LPDDR5X-Speicher mit einem 4 TB NVMe-Solid-State-Laufwerk (SSD) angetrieben wird.
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„KI wird in jeder Anwendung und in jeder Branche zum Mainstream werden“, sagte Huang während der Keynote. „Mit Project Digits kommt der Grace Blackwell Superchip zu Millionen von Entwicklern. Wenn wir jedem Datenwissenschaftler, KI-Forscher und Studenten einen KI-Supercomputer auf den Schreibtisch stellen, können sie sich engagieren und das Zeitalter der KI mitgestalten.“
Nvidia arbeitete intensiv mit Arm zusammen, um den Grace Blackwell-Chip zu entwickeln. „Unsere Zusammenarbeit mit Arm beim GB10-Superchip wird die nächste Generation von Innovationen im Bereich KI vorantreiben“, sagte Ashish Karandikar, Nvidias Vizepräsident für SoC-Produkte die Pressemitteilung des Unternehmens.
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Diese hohe Rechenleistung bedeutet, dass ein Project Digits-Gerät in der Lage sein wird, ein 200 Milliarden Iterationen umfassendes KI-LLM (Limous Language Model) lokal auszuführen, wenn die Veröffentlichung für Mai geplant ist. ChatGPT mit dem GPT-4o-Modell umfasst beispielsweise nur 12 Milliarden Iterationen. Digits-Geräte können auch miteinander verbunden werden, wodurch sich ihre theoretische maximale Modellgröße auf bis zu 405 Milliarden Iterationen erhöht.
Das Unternehmen richtet sich als Hauptkunden für Project Digits an Benutzer, die lokal laufende LLMs mit voller Leistung benötigen. Daher ist auf jedem Gerät der gesamte AI Enterprise-Software-Stack von Nvidia vorinstalliert – alles, was ein Unternehmen und ein Forschungsunternehmen benötigen, um seine KI zum Laufen zu bringen – mit der Idee, dass Benutzer „Modelle in einem lokalen Projekt prototypisieren, verfeinern und testen“. Digits-Systeme“, bevor Sie sie in der Cloud bereitstellen.
Künstliche Intelligenz wird seit langem als Top-Down-Technologie kritisiert, da ihre Entwicklung weitgehend von einer ausgewählten Anzahl von Unternehmen und Institutionen gesteuert wurde (insbesondere von solchen, die wohlhabend genug sind, um sich die enormen Schulungs- und Betriebskosten zu leisten, die KI erfordert). Dies ist das genaue Gegenteil der ersten Computerrevolution in den 1970er bis 1990er Jahren, als unzählige Legionen einzelner Bastler, Tüftler und Experimentatoren die Entwicklung der Personalcomputertechnologie vorantrieben.
Project Digits könnte der KI-Branche die gleiche Chance bieten. Zugegeben, 3.000 US-Dollar werden die anfängliche Akzeptanz sicherlich in gewissem Maße einschränken, aber um fair zu sein, die Leute haben angesichts des Preises von 3.500 US-Dollar für Apples gescheitertes Vision Pro-Headset nicht mit der Wimper gezuckt, und das Ding war nur ein schickes Display, das ihnen ans Gesicht geschnallt wurde. Wenn Sie daran interessiert sind, Digits selbst auszuprobieren, bietet Nvidia eine Benachrichtigungs-Anmeldung an auf seiner Website.
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