Im November letzten Jahres stellte Anthropic ein Open-Source-Projekt namens the ein Modellkontextprotokoll (MCP). Die Ankündigung hat zu dieser Zeit keine Schlagzeilen gewonnen, aber seitdem hat MCP. Jetzt haben sich sowohl OpenAI als auch Google, die beiden führenden KI -Labors der Welt, versprochen, den MCP -Standard zu unterstützen. Aber was ist MCP und was sind ihre Anwendungen in der KI? Wir haben das Modellkontextprotokoll im Folgenden im Folgenden erklärt, um zu verstehen, wie es funktioniert und seine Verwendung.
Was ist das Modellkontextprotokoll in AI?
Das Modellkontextprotokoll (MCP) ist ein von Anthropic entwickelter Open-Source-Standard, dem Unternehmen hinter dem Claude AI Chatbot. MCP ermöglicht KI -Modellen dazu Stellen Sie eine Verbindung zu externen Daten her, lesen Sie sie und führen Sie Aktionen aus durch einen universellen Anschluss. Sie sehen, KI -Modelle sind reichlich leistungsfähig, aber sie leben isoliert und können Ihre Dateien oder Slack -Nachrichten nicht lesen.
Damit KI -Modelle auf externe Daten oder Systeme zugreifen können, müssen Unternehmen für jede Anwendung benutzerdefinierte Anschlüsse erstellen. MCP ersetzt all dies durch einen universellen Anschluss (ein gemeinsames Protokoll), um mit externen Daten zu interagieren. Beispielsweise können Sie MCP verwenden, um ein KI -Modell wie Claude mit Google Drive oder GitHub zu verbinden.
Mit dem gemeinsamen MCP -Protokoll können Sie AI -Modelle verwenden, um mit Datenquellen in a zu interagieren sichere und kontextbezogene Weise. Es stellt eine Zwei-Wege-Verbindung her: einer ist über den MCP-Server und ein anderer über den MCP-Client. Beispielsweise ist die Claude -Desktop -App ein MCP -Client, der nach Daten fragt, und der MCP -Server ist der Anschluss, der die Daten bereitstellt.
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MCP ist a Entwickler-zentriertes Werkzeugund Entwickler können MCP -Server und Kunden aufbauen. Was gibt es für Endverbraucher wie Sie und mich? Nun, Benutzer können MCP -Server für Google Maps, WhatsApp, Slack, Google Drive, Github, Bluesky, Windows, MacOS, Linux und mehr installieren. Auf diese Weise können Sie Informationen von diesen Diensten in einem KI -Chatbot wie ChatGPT abrufen.
Ich liebe das Feedback! – An MCP ist es! https://t.co/ey0bx5uzof
– Sundar Pichai (@Sundarpichai) 9. April 2025
Sie können MCP -Server auch mit Ihrem lokalen Dateisystem auf Ihrem Computer anschließen, um Dateien zu lesen und zu ändern. Da MCP ein Open-Source-Projekt ist, kann jeder einen MCP-Server/ Client für seinen benutzerdefinierten Workflow erstellen, sodass Sie ein leistungsstarkes KI-Modell mit externen Datenquellen anschließen können.
Grundsätzlich öffnet es das Flutgat für eine LLM, um seine intelligente Fähigkeit zu nutzen, um mit externen Apps, Tools und Diensten zu interagieren. Während die Claude -Desktop -App bereits Unterstützung für MCP bietet, viele führende Unternehmen wie Google, Microsoftund Openai haben angekündigt, dass sie das MCP -Protokoll für die Zukunft annehmen werden.
Ist das Modellkontextprotokoll (MCP) ein AI -Agent?
Viele würden zu dem Schluss kommen, dass MCP ein AI -Agent ist, aber nein, es ist ein gemeinsames Kommunikationsprotokoll, das erleichtert die Interaktion zwischen KI -Modellen und externen Datenquellen. Ein KI -Agent plant im Allgemeinen, trifft Entscheidungen und erledigt Aufgaben, die Sie ihm zuweisen. MCP ermöglicht diesen Zugang zwischen verschiedenen Systemen.
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Trotzdem hat MCP ein großes Potenzial, KI -Agenten zuverlässiger zu machen. Es kann das volle Potenzial von AI -Agenten erschließen. Erst kürzlich kündigte der Suchriese beim Google Next 2025 die Suchriese an Agent2Agent -Protokoll (A2A), wodurch AI -Agenten miteinander kommunizieren können. Im Blog -Beitrag sagt Google: “A2A ist ein offenes Protokoll, das das Modellkontextprotokoll (MCP) von Anthropic ergänzt, das Agenten hilfreiche Tools und Kontext bietet.“
Während wir in die agierische KI-Ära eintreten, wird MCP eine große Rolle bei der Verwirklichung von actiongetriebenen AI-Assistenten vielseitiger und mächtiger spielen.
Beliebte MCP -Server, die Sie verwenden sollten
Während es Hunderte von Community-gesteuerten MCP-Servern von unabhängigen Entwicklern gibt, hat Anthropic einige hervorragende MCP-Server für Benutzer aufgebaut. Beispielsweise können Sie mit dem Google Drive MCP Server über die Claude -Desktop -App von Google Drive von Google Drive suchen und zugreifen.
Der Dateisystem MCP Mit Server können Sie Dateien auf Ihrem lokalen Computer lesen, schreiben, erstellen, löschen, verschieben und durchsuchen. Der Slack MCP Der Server kann Kanäle verwalten, Nachrichten posten, Threads antworten, Nachrichten abrufen und vieles mehr. Dann haben Sie auch das Github MCP Server Um Repositorys zu verwalten, Dateioperationen durchzuführen, Filialen zu erstellen, usw.
Abgesehen davon sind einige beliebte Community -MCP -Server mit Google Calendar MCP enthalten, mit der Sie Zeitpläne überprüfen, Ereignisse hinzufügen oder löschen können. Sie installieren auch MCP -Server für Airtable, Airbnb, Apple Calender, Discord, Excel, Figma, Google Mail, Begriff, Spotify, Telegram, X (ehemals Twitter) wie ich, YouTube und mehr. Sie finden die am häufigsten verwendeten MCP-Server richtig Hier.
Zusammenfassend wird MCP revolutionieren, wie wir mit KI -Chatbots interagieren. Mit dieser Technologie können AI -Apps über das Chat hinausgehen und wirklich nützlich werden, um Aktionen in verschiedenen Workflows auszuführen.
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